ENTREPRENEURSHIP AND CHANGE MANAGEMENT

KNOWLEDGE ECONOMY : OLD AND NEW ISSUES

oleh :

SITI LESTARI DEWI

SYAFRIYANTI

PROGRAM PASCA SARJANA

PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS JAMBI

2012

Pendahuluan

MENGAPA DIFUSI DAN INOVASI PENGETAHUAN PADA SEBUAH BUKU ?

Ekonom, ilmuwan, pembuat kebijakan dan, yang lebih dan lebih sering, orang biasa merujuk ke ekonomi modern sebagai dasar pengetahuan karena keterkaitan prkembangan pengetahuan dalam sehari-hari hidup. Memang, lembaga, perusahaan dan individu semakin mengandalkan  pengetahuan sebagai komponen kunci untuk pertumbuhan individu dan kolektif. Ini panggilan untuk pemahaman yang jelas tentang pengetahuan dan pola berbagi nya.

Ketika mencoba untuk mengggambarkan pengetahuan dan menyelidiki proses yang kompleks yang menentukan pola berbagi, kami setuju dengan kekhawatiran Grant (1996)  bahwa ini adalah pertanyaan lama yang telah menarik beberapa pemikir terbesar di dunia dari Plato sampai Popper tanpa munculnya konsensus yang jelas. Oleh karena itu, dalam buku ini fokus penyelidikan dibatasi untuk jenis pengetahuan yang digunakan oleh perusahaan dalam proses produksi dan, lebih penting, dalam kegiatan inovatif.

Kemampuan perusahaan untuk berinovasi sangat tergantung pada kemampuannya untuk menangkap dan memelihara efektivitas modal intelektual manusia. Satu bagian penting dari proses ini adalah penelitian dan pengembangan      (R & D), yang merupakan kegiatan mendasar untuk menciptakan pengetahuan baru untuk produksi dan inovasi. Namun, proses simultan pendalaman dan pelebaran pengetahuan berkelanjutan – yang mengarah pada perluasan umum dari berbagai teknologi yang tersedia, serta berkembang spesialisasi kompetensi – panggilan baru, interaktif pola belajar.

Kegiatan belajar Individu - seperti yang dikandung dalam R & D laboratorium - tidak lagi cukup untuk mengumpulkan semua yang dibutuhkan pengetahuan yang diperlukan untuk menjadi kompetitif. Inovatif perusahaan perlu khusus pengetahuan, serta lebih banyak jenis pengetahuan, yang  semakin berada di luar perusahaan itu sendiri. Namun, karena komponen yang diam-diam, pengetahuan, dan terutama pengetahuan baru, dapat kesulitan untuk memperoleh di pasar, sehingga perusahaan mencari beberapa bentuk kolaborasi dengan perusahaan dan / atau lembaga lainnya yang memiliki pengetahuan yang diperlukan dan, atas dasar timbal balik, tertarik untuk berbagi. Oleh karena itu, perusahaan tindakan untuk membuat link yang akan digunakan untuk mengakses berbeda dan khusus sumber pengetahuan yang dibutuhkan untuk berinovasi. bentuk wujud dan bentuk wujud kembali jaringan sosial Yang yang muncul dari semua jenis perlu kemudian mencerminkan pergeseran permintaan [menyangkut] ekonomi pengetahuan

Proses yang sedang berlangsung membuat semakin relevan untuk menyelidiki dinamika di mana perusahaan berbagi pengetahuan, dan panggilan untuk pemahaman menyeluruh dari pola difusi dan inovasi pengetahuan. Ini memerlukan pemahaman proses yang mana pengetahuan perusahaan eksternal diperoleh dan terintegrasi dengan pengetahuan internal, proses yang mungkin berubah menjadi kompleks dan sulit untuk mengelola.

MENGAPA DIFUSI DAN INOVASI PENGETAHUAN PADA BUKU INI ?

Sekarang kita telah menjelaskan kebutuhan akan sebuah buku tentang difusi dan inovasi pengetahuan, kami harus menjelaskan bagaimana buku ini harus melayani tujuan menjembatani kesenjangan dalam pemahaman yang sudah ada dari difusi dan inovasi pengetahuan. Dalam bidang pengetahuan berhubungan kompleksitas studi [muncul/bangun] pada beberapa tingkatan.. Pertama, pengetahuan harus dipahami sebagai suatu sistem yang kompleks yang melampaui sifat dikotomis informasi. Memperoleh pengetahuan, dari sumber apa pun, mencakup kognisi dan integrasi kompleks proses: seperti yang ditunjukkan oleh Ancori dkk. (2000), ekonomi perbedaan pengetahuan dari ekonomi informasi dalam arti bahwa pengetahuan tidak lagi berasimilasi dengan akumulasi informasi di sebuah stockpile. Perbedaan antara kedua konsep telah berulang kali diabaikan oleh cabang tertentu dari ekonomi literatur (ekonomi informasi), yang tidak mempertimbangkan kognitif struktur yang menggunakan agen untuk menguraikan pengetahuan.

Berikut ini perbedaan, Ancori dkk. mengembangkan teori dalam yang pengetahuan diakuisisi oleh proses mundur melalui mana pengetahuan baru dihadapkan dan diartikulasikan dengan pengalaman sebelumnya . . . Perampasan pengetahuan mentah - yaitu integrasi dalam konteks kognitif seseorang - bukan hasil dari transmisi, tetapi lebih kepada hasil dari proses re-engineering '(2000, hal. 267). Oleh karena pengetahuan adalah fenomena kompleks yang membutuhkan kompleks dan proses kognitif mahal untuk diperoleh. Namun, difusi pengetahuan bukan cara hanya mungkin kompetensi berbagi. Misalnya perusahaan dapat kolam bersama-sama pengetahuan khusus mereka di spesifik proyek. Seperti mekanisme integrasi pengetahuan tidak memerlukan transfer pengetahuan.

Ini dikatakan, unsur-unsur utama dari kebaruan ini sisa studi tepatnya pada pendekatan yang kompleks dilakukan untuk mempelajari fenomena tersebut dalam penyelidikan. Dalam buku ini kami menyediakan penjelasan dari pengetahuan yang didasarkan pada studi baru pada teori kompleksitas dan, kemudian, menggunakan metodologi simulasi berbasis agen sosial untuk mengatasi masalah inovasi – karena kami percaya bahwa ada potensi besar dalam menangani studi tentang sistem sosial yang kompleks mempekerjakan agen berbasis model simulasi. Di daerah yang didominasi oleh fenomena kompleks (seperti pemodelan sistem sosial) berbasis agen Model mewakili, dalam pandangan penulis, alat baru dan menjanjikan untuk saintifik komputasi studi.

STRUKTUR BUKU

Buku ini disusun dalam dua bagian. Pada bagian terlebih dulu literatur yang ada pada ekonomi pengetahuan ditinjau dan isu-isu pengetahuan kompleksitas, dan pengetahuan dan inovasi, diperkenalkan. Spesifik Cally, kami meninjau literatur utama di pengetahuan dasar ekonomi, dengan fokus pada link penting antara pengetahuan dan inovasi. Kami memusatkan perhatian kita pada berbagai defenisi pengetahuan (membedakan antara pengetahuan dan informasi, serta antara tacit dan pengetahuan codifi ed), pada relevansi dari dimensi geografis untuk usion beda pengetahuan, dan akhirnya pada [atas] berbagai pola teladan difusi dihubungkan dengan pengetahuan mengalir (Membedakan antara berbagai bentuk sukarela dan involuntarybased berbagi pengetahuan-pola) (Bab 2).

Selanjutnya, kami memperkenalkan masalah model pengetahuan dan yang berbagi pola. Kami berangkat dari studi klasik tentang pembelajaran sosial, dimana pola informasi dan difusi pengetahuan dieksplorasi sehubungan dengan dinamika adopsi inovasi, dan selanjutnya untuk meninjau model yang lebih baru di mana pengetahuan dianggap dan dimodelkan sebagai sebuah konsep yang kompleks

(Bab 3).

Kajian literatur membawa kita pada gagasan inti dari buku, pengetahuan itu, dan proses belajar yang terkait dengan itu, perlu dimodelkan menggunakan representasi yang kompleks dan alat-alat yang sesuai. Kritis faktor dalam keprihatinan pemodelan resmi representasi pengetahuan (misalnya apakah sebagai skalar atau sebagai sebuah vektor), karakteristik struktur jaringan di mana pengetahuan interaksi (dan inovasi) terjadi, dan juga sementara aspek usion beda pengetahuan - simulasi yang sensitif terhadap awal kondisi dan penerapan spesifik memperbarui mekanisme .

Semua faktor ini dieksplorasi dalam Bab 4 buku, mana kami menyajikan model berbasis agen asli dari difusi pengetahuan, didasarkan pada defenisi kompleks hubungan pengetahuan dan jaringan. Selain itu, model usion beda berkaitan dengan proses inovasi dimana inovasi berasal dari rekombinasi atau integrasi pengetahuan melalui suatu proses kognitif yang bisa menjadi dilakukan baik secara individual maupun kolektif.

Bagian kedua dari buku ini didedikasikan untuk aplikasi dan empiris studi. Bagian ini dibuka dengan bab (Bab 5) di yang beberapa studi empiris pada pengukuran arus pengetahuan ditinjau. Selanjutnya, Bab 6 menyajikan metodologi penyelidikan yang pertama meneliti dua cara alternatif melakukan penelitian dengan berbasis agen modeling. Ini adalah teoritis dan diterapkan studi, menggabungkan agen model berbasis sebagai alat penyelidikan melalui simulasi. Ini diikuti oleh erat kaitannya diskusi tentang validasi berbasis agen model. Di sini, validasi adalah dianggap cukup luas, meliputi baik input dan output untuk pemodelan serta semua tahapan pembentukan model dan analisis.

Dalam Bab 7 versi diterapkan model usion pengetahuan beda dikembangkan dalam Bab 4 disajikan. Ini adalah model yang dikalibrasi memanfaatkan data yang dikumpulkan dari kerja eld fi dilakukan di Italia. Itu Tujuan bab ini adalah untuk menguji validitas model terhadap realworld sebuah studi kasus, memberikan pada saat yang sama sebuah kation exemplifi dari bagaimana validasi model yang diterapkan dapat dilakukan. Bab 8 menyimpulkan buku dan menyajikan beberapa ide untuk penelitian masa depan.

CATATAN
1. Pengetahuan tacit adalah jenis pengetahuan yang tidak dapat codifi ed dan, karenanya,
membutuhkan pengalaman langsung dan interaksi pribadi untuk dikomunikasikan.
Kami akan kembali ke konsep ini dalam Bab 2.

Pengetahuan ekonomi: Isu lama dan baru

Karena tekanan pertumbuhan kompetitif berasal dari ekonomi, industri manufaktur modern di negara maju telah menggeser fokus mereka dari proses produksi fisik ke fase desain dan pemasaran dan, yang lebih relevan, pada inovasi produk baru dan proses produksi. Bahkan, dalam lingkungan global dan kompetitif, satu-satunya cara untuk perusahaan beroperasi di negara-negara kaya untuk meningkatkan daya saing adalah terus-menerus untuk memberdayakan kemampuan inovatif mereka.

Inovasi, sebagai proses dimana perusahaan master dan dimasukkan ke dalam praktek desain produk baru dan proses manufaktur (Nelson dan Rosenberg 1993), harus dipahami sebagai suatu proses dimana 'pengetahuan baru atau kombinasi baru dari pengetahuan lama yang diwujudkan dalam produk dan proses produksi dan mungkin diperkenalkan ke dalam ekonomi '(Oerlemans et al 1998,. hal. 4). Oleh karena itu, inovasi krusial melibatkan penggunaan pengetahuan yang ada, serta sebagai kemampuan untuk menghasilkan dan memperoleh pengetahuan baru (Howells 2002, hal. 872). Pandangan ini, di share oleh banyak sarjana, mendukung gagasan bahwa perusahaan semakin bergantung pada pengetahuan sebagai masukan utama sukses dan tahan lama berinovasi kegiatan (Pinch dkk 2003.; Forsman dan Solitander 2003). Dengan kata lain, perusahaan 'persaingan jangka panjang sangat tergantung pada kemampuan mereka untuk berinovasi dan, karena itu, pada kemampuan mereka untuk meningkatkan basis pengetahuan mereka (Florida 1995; Cooke 2001; Malmberg dan Maskell 2002) .1 pengetahuan dasar sebuah perusahaan bisa ditunjukkan sebagai karakter kolektif pengetahuan yang tergantung baik manusia individu pada sumber daya dan pada mekanisme interaksi dalam organisasi (Saviotti 1999).

Literatur yang ada telah diidentifikasi setidaknya dua cara yang luas dalam
yang perusahaan dapat memperkaya basis pengetahuan mereka: melalui penggunaan
sumber daya internal dari perusahaan serta melalui penggunaan sumber daya
terletak eksternal ke perusahaan. Di satu sisi, '[l] produktif untuk menggunakan sumber daya internal dapat dicapai dengan beberapa cara yang berbeda, misalnya melalui kegiatan R & D atau belajar dengan menggunakan atau melakukan (Oerlemans dkk 1998,. Hlm 3-4). Di sisi lain, eksternal mobilisasi sumber daya, yang telah diberi label 'belajar dengan berinteraksi' (Lundvall 1988, hal. 362), melibatkan penggunaan pengetahuan dan pengalaman pelaku ekonomi lainnya (Oerlemans et al 1998,. hlm 3-4). Demikian pula, Daud dan Foray (2002) menunjukkan bahwa perubahan 'dalam kecepatan tumbuh dan intensitas inovasi diamati selama beberapa dekade terakhir terjadi melalui intensifikasi dari kegiatan resmi R & D, yaitu, bekerja 'offline', terisolasi dan 'terlindung' dari produksi biasa barang dan jasa, tetapi juga, dan mungkin lebih penting, dengan belajar 'online' di mana individu dapat menilai pengetahuan yang diperoleh dan mengasah praktek mereka untuk
kegiatan di masa depan. Dengan demikian, memahami sumber-sumber inovasi dan daya saing dalam perekonomian modern membutuhkan pemahaman yang jelas penciptaan pengetahuan dan pola berbagi nya (yaitu, belajar kegiatan Latu sensu).

Dalam bab ini kita akan mencoba untuk merangkum beberapa isu terkait untuk ekonomi pengetahuan. Secara  khusus, kita akan memusatkan perhatian kita pada defenisi berbagai pengetahuan (membedakan antara pengetahuan dan informasi, serta antara tacit dan kode-kode pengetahuan); pada relevansi dimensi geografis untuk difusi pengetahuan (membedakan antara kedekatan fisik dan relasional);dan terakhir, pada berbagai pola difusi terkait dengan pengetahuan (membedakan antara berbagai bentuk sukarela dan sukarela berbasis berbagi pola pengetahuan). Akhirnya, kami akan memperkenalkan isu pengetahuan pemodelan dan pola sharing. Ini akan berfungsi sebagai pengantar analisis yang dikembangkan di Bab 3.

DEFINISI  PENGETAHUAN

Pertumbuhan Pengetahuan  mencirikan apa yang disebut 'Pengetahuan masyarakat telah membuat organisasi semakin khawatir dengan masalah memilih dan mengorganisir pengetahuan dalam cara efesiensi biaya. Seperti yang diberikan oleh Johnson dan Lundvall (1994), perusahaan menjadi 'organisasi belajar' yang menunjukkan model organisasi internal mereka dalam rangka meningkatkan kemampuan belajar mereka. Para penulis membedakan antara jenis perbedaan pengetahuan yang dapat diringkas sebagai berikut: (1) 'tahu apa', (2) 'tahu mengapa', (3) 'Tahu bagaimana'; dan (4) 'tahu siapa'.

The terlebih dulu jenis pengetahuan mengacu pada pengetahuan tentang 'fakta' (untuk contoh berapa banyak sebuah perusahaan berinvestasi dalam modal fisik? Berapa banyak tulang membentuk kerangka manusia? apa isi codebook hokum khusus? dan sebagainya), ini berhubungan langsung dengan konsep informasi.Seperti yang diamati oleh Lundvall dan Foray, "ada daerah kompleks di mana ahli harus memegang banyak jenis pengetahuan untuk memenuhi pekerjaan mereka - praktisi hukum dan kedokteran termasuk dalam kategori ini '(Lundvall dan Foray tahun 1998, hal. 116).

Jenis kedua pengetahuan mengacu pada 'pengetahuan alam tentang prinsip dan hukum gerak di alam, dalam pikiran manusia, dan dalam 'masyarakat (Lundvall dan Foray tahun 1998, hal. 116). Hal ini sangat relevan untuk mempercepat kemajuan teknologi dan untuk mengurangi frekuensi kesalahan dalam proses percobaan dan kesalahan pembangunan. Ini berfungsi sebagai kunci masukan untuk kemajuan teknologi, dan biasanya tertanam dalam angkatan kerja terampil.

Jenis ketiga dari pengetahuan mengacu langsung kepada keterampilan pribadi dan harus secara eksplisit diartikan sebagai kemampuan untuk dapat melakukan sesuatu. Tahu-bagaimana biasanya terkait dengan jenis yang pengetahuan dikembangkan dan disimpan dalam perusahaan. Namun, sebagai peningkatan kompleksitas pengetahuan dasar, campuran divisi tenaga kerja dan kerjasama juga cenderung untuk dikembangkan di lapangan ' (Lundvall dan Foray tahun 1998, hal. 116).

Jenis keempat pengetahuan (tahu siapa) juga sama menjadi semakin relevan untuk perusahaan saat ini. Tahu siapa mengacu langsung untuk jenis informasi mengenai siapa yang tahu apa dan siapa yang tahu bagaimana untuk melakukan apa '(Lundvall dan Foray tahun 1998, hal. 116). Karena pengetahuan dan keterampilan khusus adalah unsur penting untuk inovasi dan 'Secara luas tersebar karena pembagian kerja sangat berkembang antara organisasi dan para ahli '(Lundvall dan Foray tahun 1998, hal. 116) pengetahuan tentang siapa yang harus dihubungi sangat berharga dalam konteks.

Di balik klasifikasi berbagai macam pengetahuan ada perbedaan umum antara pengetahuan dan informasi yang ada baiknya berpikir atas. Karena jelas muncul, pengetahuan dan informasi adalah konsep-konsep saling terkait, namun itu tidak benar untuk merujuk pada aktivitas belajar (mandiri semacam itu pengetahuan kita mengacu pada) hanya sebagai akumulasi informasi.

Pengetahuan dan Informasi

Seperti diakui oleh banyak sarjana, perbedaan substansial pengetahuan dari informasi (lihat, diantara lainnya, Foray 2004; Steinmueller 2002). Namun, Ancori dkk. mengamati bagaimana pendekatan ekonomi neoklasik mengadopsi visi yang 'memungkinkan pengurangan pengetahuan untuk informasi, atau lebih tepatnya memungkinkan pengetahuan untuk dianggap sebagai saham akumulasi dari interaksi dengan perubahan informasi terus menerus'(Ancori dkk. 2000, hal 259.). Dalam mode neoklasik khas alam semesta dapat dijelaskan oleh satu set terbatas dari negara untuk probabilitas yang dapat diberikan (Laffont 1989). Dalam pandangan: "pengetahuan meningkat ketika probabilitas tertentu diperkirakan lebih akurat '(Foray 2004, hal. 4). Oleh karena itu, pengetahuan diasimilasikan dengan informasi pada vektor probabilitas terkait dengan satu set ketentuan negara.

Pandangan ini baru-baru ini mendapat kecaman karena tidak memungkinkan seperti konsep-konsep penting sebagai pembelajaran dan kognisi (Foray 2004). Sebagai pengelolaan oleh beberapa ulama, pengetahuan dan informasi harus dianggap sebagai dua konsep yang berbeda: yang diambil dari bentuk data terstruktur yang dapat dengan mudah ditransfer melalui dukungan fisik, dan kognisi yang melibatkan pendahulu (lihat, sebagai contoh, Steinmueller 2002; Forero-Pineda dan Salazar 2002; David dan Foray 2002).

Dalam pandangan Howells ini:

Pengetahuan dapat ditunjukkan sebagai kerangka dinamis atau struktur dari mana informasi dapat disortir, diproses dan dipahami. . . Pengetahuan karena itu terkait dengan proses kognitif yang melibatkan struktur yang dapat mengasimilasi informasi dan yang dihubungkan dengan konteks, yang memungkinkan Tindakan yang diambil dari itu. (Howells 2002, hal. 872)

Oleh karena itu, pengetahuan yang dihasilkan melalui proses kognitif dalam mana informasi yang diartikulasikan dengan informasi lainnya. Ini proses, yang kita mendapat label 'belajar', memungkinkan pelaku untuk melakukan tindakan yang memerlukan penggunaan pengetahuan yang diperoleh.

Makna penuh perbedaan ini menjadi lebih jelas – dipertahankan Foray - ketika seseorang melihat pada perbedaan antara proses reproduksi pengetahuan dan informasi: sementara jumlah biaya reproduksi informasi semata-mata untuk biaya fisik membuat salinan (misalnya biaya fotokopi, biaya duplikasi sebuah file elektronik, dan sebagainya), biaya pengetahuan reproduksi adalah jauh lebih tinggi karena melibatkan proses kognitif untuk memisahkan pengetahuan, transfer ke orang lain, dan rearticulate untuk selanjutnya digunakan (Foray 2004). 'Pengetahuan reproduksi karena itu memiliki panjang berengsel pada sistem "tuan-magang" (di mana muda kapasitas seseorang dibentuk dengan melihat, mendengar, dan meniru) atau transaksi antar pribadi di antara anggota profesi yang sama atau komunitas praktek '(Foray 2004, hal. 4). Oleh karena itu, mereproduksi pengetahuan melibatkan kegiatan intelektual (berdasarkan langsung interaksi antara pengirim dan penerima), sedangkan mereproduksi informasi hanya melibatkan duplikasi.

Saviotti (1998, 1999) mengambil sikap yang sama ketika ia mengatakan bahwa
informasi bersifat faktual, sedangkan pengetahuan menetapkan generalisasi dan korelasi antar variabel. Faktual informasi, mempertahankan Saviotti, tidak ada hubungannya dengan arti: dalam perusahaan, misalnya, 'jenis ekonomi yang relevan dari informasi akan adalah mereka yang diperlukan untuk menggambarkan organisasi itu sendiri, yaitu jenis sumber daya manusia, peralatan modal, dll, yang digunakan (informasi internal), atau mereka diminta untuk menggambarkan lingkungan eksternal dari perusahaan (informasi eksternal) '(Saviotti, 1999, hal. 126). Di Sebaliknya, dalam pandangan Saviotti, pengetahuan harus dilihat sebagai korelasional struktur: setiap potongan pengetahuan menetapkan korelasi atas beberapa variabel dan atas rentang tertentu dari nilai-nilai mereka. Ini menyiratkan pengetahuan yang memiliki karakter lokal, tingkat yang dapat diukur dengan jumlah variabel yang terlibat dan oleh tingkat hubungan menghubungkan variabel-variabel ini. Mengingat sifat lokal pengetahuan, ini berarti bahwa beberapa informasi dapat dipahami hanya dalam konteks dari jenis tertentu dari pengetahuan: 'Sebagai contoh, kondisi yang akan digunakan dan urutan operasi yang harus diikuti dalam rangka mempersiapkan bahan komposit khusus hanya dapat dipahami oleh seseorang yang tahu beberapa kimia makromolekul dan fisika '(Saviotti 1999, hal. 126).. Oleh karena itu, pengetahuan memainkan peran penting dalam memahami dan menggunakan informasi, yang tanpa pengetahuan utama yang cukup sebelumnya, tetap tidak berguna atau tidak memadai untuk setiap ekonomi application.2

Pengetahuan tersembunyi dan  Tersusun

Setelah menilai adanya perbedaan yang jelas antara informasi dan pengetahuan, kita dapat lebih menguraikan definisi pengetahuan itu sendiri. Sebagaimana disebutkan di atas, pengetahuan harus diartikulasikan untuk ditransfer. Hal ini karena pengetahuan adalah, dalam nya asli bentuk, benar-benar tertanam dalam pikiran orang yang pertama mengembangkannya. Dengan kata lain, kita dapat mengatakan pengetahuan yang awalnya diciptakan sebagai diam-diam: 'yang khas, sepotong pengetahuan awalnya muncul sebagai murni diam-diam - seseorang memiliki ide '(Cowan dan Foray, 1997, hal. 595); kemudian ini pengetahuan tacit dapat disusun melalui proses kognitif yang melibatkan artikulasi.

Sebelum penalaran pada proses penyusunan, kita perlu memperjelas
lebih baik apa pengetahuan tacit. Rosenberg pengurangan pengetahuan tacit
sebagai: 'pengetahuan tentang teknik, metode dan desain yang bekerja
dengan cara tertentu dan konsekuensi tertentu, bahkan ketika salah satu tidak bisa
menjelaskan dengan tepat mengapa '(Rosenberg 1982, hal. 142). Sebuah defenisi yang sama tersedia, pada tahun yang sama, oleh Nelson dan Winter mereka
bekerja pada rutinitas organisasi dan perubahan teknologi. Menurut penulis:                        " pengetahuan yang menggarisbawahi kinerja terampil adalah dalam ukuran besar pengetahuan tacit, dalam arti bahwa pelaku adalah tidak sepenuhnya menyadari rincian kinerja dan mengalami kesulitan atau tidak mungkin untuk mengartikulasikan penghitungan penuh detail-detail '(Nelson dan Winter, 1982, hal. 73). Ini tidak berarti, untuk beberapa penulis, bahwa pengetahuan tacit dan keterampilan yang sama. Seperti yang diamati oleh Senker: 'keahlian berarti mengetahui bagaimana membuat sesuatu terjadi; melibatkan kognisi tetapi juga aspek lain seperti ketangkasan manual atau kemampuan sensorik ' (Senker 1993, pp 209-10). Sedangkan akuisisi pengetahuan tacit secara eksklusif, proses persepsi kognitif. Perhatikan bahwa nitions defisit tidak beda er dari ide asli pengetahuan tacit diperkenalkan oleh Polanyi (1967). Dimensi tacit dari berkorespondensi pengetahuan, dalam pandangan para polymath Hungaria, ke bentuk atau komponen pengetahuan manusia berbeda, tetapi melengkapi, pengetahuan eksplisit dalam sadar kognitif proses. Dalam pandangan Polanyi, kita tahu lebih dari yang kita tahu, di mana bagian dari pengetahuan yang dimiliki dan tidak menular adalah esensi tacitness.3 Namun, di saat-saat perbedaan dalam waktu dan perbedaan di seluruh individu, sebagian perbedan pengetahuan tacit dan berbeda proporsi akan penyusunan. Oleh karena itu, tacitness adalah kontekstual bukan situasi yang mutlak, ini tergantung secara eksplisit pada proses kodifikasi yang sekarang kita akan lihat. Saviotti mengamati bahwa: 'jumlah kodifikasi untuk konvergensi bertahap dari pengetahuan alam masyarakat dan pengguna lain pada konsep umum dan defenisi (standardisasi) dan isi umum dan teori-teori (Pilihan) '(Saviotti 1998, hal. 848). Demikian pula, Cowan dan Foray mencatat bagaimana 'sebagai usia pengetahuan baru, ia pergi melalui proses dimana itu menjadi lebih tersusun. Seperti yang dieksplorasi, digunakan dan lebih baik dipahami. . . lebih dari itu berubah menjadi beberapa bentuk yang sistematis yang dapat dikomunikasikan dengan biaya rendah '(Cowan dan perampokan tahun 1997, hal. 595). Relevansi kodifikasi untuk tujuan ekonomi memiliki telah banyak diperdebatkan. Argumen inti yang diajukan adalah bahwa penyusunan pengetahuan, jika dibandingkan dengan diam-diam, dapat ditransfer lebih mudah, lebih cepat dan dengan biaya yang lebih rendah. Cowan et al. (2000) berpendapat mendukung kodifikasi menyatakan bahwa mampu uncodifi (unarticulable) pengetahuan tidak terlalu menarik untuk ilmu sosial. Sikap ini adalah dikritik oleh Johnson dkk. (2002) yang ikut pandangan bahwa kodifikasi selalu merupakan kemajuan. Menurut para penulis ini, diam-diam pengetahuan adalah komponen yang relevan dalam pelatihan manusia, termasuk jenis pelatihan yang diberikan dalam lembaga-lembaga seperti sekolah, universitas dan lembaga penelitian: "[Jika] semua pengetahuan penting adalah dalam bentuk tersusun, pelatihan dapat dikatakan mengandalkan pemodelan abstrak, dan interaksi tatap muka langsung bisa diganti dengan e-learning dan jaringan elektronik yang disambungkan ke pengguna pengetahuan eksternal ' (Johnson et al 2002,. Hal. 249).

Pernyataan Johnson dkk. memperkenalkan titik kunci bagi kita dalam
perdebatan: tacit dan pengetahuan dikodifikasi dengan cara yang sangat berbeda.
khususnya, sekali menyusun, pengetahuan dapat disimpan dalam mekanik
atau cara teknologi, seperti dalam manual, buku teks atau mendukung digital; dapat ditransfer dari satu orang ke orang lain yang relatif mudah, menimbulkan biaya usaha untuk mendapatkan akses ke sumber pengetahuan dikodifikasi dan decoding itu untuk digunakan lebih lanjut. Dalam hal ini, seperti yang diamati oleh Steinmueller (2000), konteks dan penerima yang dimaksud pengetahuan tersusun membuat banyak perbedaan untuk biaya dan kelayakan codification.4 awal Namun, jika tepat codified (yaitu, penyusunan mengingat penerima yang dimaksud), pengetahuan dapat dengan mudah ditransfer, juga mengambil keuntungan yang cukup besar dari informasi modern dan teknologi komunikasi. Di Sebaliknya, '[d] ifferent metode seperti magang, interaksi langsung,jaringan dan tindakan belajar yang meliputi tatap muka interaksi sosial
dan pengalaman praktis lebih cocok untuk mendukung berbagi pengetahuan diam-diam '(Haldin-Herrgard 2000). Haldin-Herrgard mengidentifikasi lima kesulitan utama yang terkait dengan diam-diam pengetahuan fl OWS, terkait dengan persepsi, waktu, bahasa nilai, dan jarak. Persepsi mengacu pada karakteristik ketidaksadaran yang mencakup masalah orang tidak menyadari penuh berbagai pengetahuan mereka (Polanyi 1958). Masalah waktu mengacu pada fakta bahwa internalisasi pengetahuan diam-diam memakan waktu lama karena melibatkan pengalaman langsung dan refl ection pada pengalaman ini. Nilai adalah kontroversial karena banyak bentuk pengetahuan tacit, seperti intuisi dan aturan praktis, belum dianggap berharga, yang tidak memiliki status 'metode terbantahkan. Kesulitan dengan kebohongan bahasa fakta bahwa pengetahuan tacit diadakan dalam bentuk non-verbal dan karenanya melibatkan ekstra usaha untuk dibagikan, apalagi hal itu telah diamati konteks-spesifik nya  alam membuatnya spasial lengket, sejak dua pihak hanya dapat bertukar pengetahuan tersebut secara efektif jika mereka berbagi umum konteks sosial, dan elemen sehingga penting dari sosial konteks adalah ditunjukkan lokal (Gertler, 2003, hal. 79). Akhirnya, isu jarak berhubungan dengan kebutuhan untuk tatap muka interaksi untuk usion beda pengetahuan diam-diam: karena pengetahuan tacit yang terbaik diperoleh berdasarkan pengalaman pula dengan Kesulitan dipertukarkan jarak jauh (Gertler 2003, hal. 79). Kesulitan ini membuka jalan untuk apa yang bisa diberi label yang 'geografi pengetahuan' debat yang akan dibahas dalam selanjutnya bagian.

PENGETAHUAN DAN GEOGRAFI

Seperti telah disebutkan, perekonomian modern harus mengatasi tumbuh globalisasi proses yang mengubah lingkungan yang kompetitif substansial, membutuhkan fi rms untuk mendesain ulang keunggulan kompetitif mereka dan reposisi diri dalam pasar global. Mengingat perubahan ini beberapa peneliti berpendapat bahwa globalisasi menerjemahkan cance signifikansi dari lokasi untuk kegiatan ekonomi semakin tidak relevan (O'Brien 1992; Cairncross 1997). Namun, ini pendapat tidak dibagi oleh banyak sarjana yang, dari perbedaan poin dari melihat, berpendapat bahwa globalisasi sebenarnya meningkatkan bukannya mengurangi pentingnya lokasi, yang mendukung keunikan ekonomi, dan bahwa kelompok lokal menjadi semakin relevan dalam promosi dan difusi inovasi (Krugman 1996; Porter 1998; Fujita dkkl. 1999). Dalam kata-kata Porter (1998, hal 90.):...

Dalam ekonomi global - yang menawarkan kecepatan transportasi, cepat tinggi komunikasi dan pasar diakses - orang akan mengharapkan lokasi untuk mengurangi penting. Tapi sebaliknya adalah benar. Yang bertahan kompetitif keuntungan dalam ekonomi global sering sangat terlokalisasi, yang timbul dari konsentrasi keterampilan yang sangat khusus dan pengetahuan, lembaga, persaingan, bisnis terkait, dan pelanggan yang canggih

Mengikuti alur penalaran kita akan menyatakan, bersama dengan banyak  ulama, bahwa pengetahuan tacit merupakan penentu kunci dari geografis  pemusatan kegiatan yang inovatif, karena peran penting dalam proses belajar dengan berinteraksi cenderung memperkuat antar pribadi  dan hubungan lokal. Pada saat yang sama inovasi semakin  berdasarkan interaksi dan aliran pengetahuan antara ekonomi entitas seperti perusahaan (pelanggan, pemasok, pesaing), penelitian  organisasi (universitas, lembaga penelitian publik dan swasta),  dan publik lembaga (pusat transfer teknologi, pengembangan  badan), yang terjadi terutama lokal (Gertler 2003, hal. 79). Untuk  semakin banyak ulama, ini menjelaskan kedua pelestarian yang  dan pendalaman konsentrasi geografis di dunia yang memperluas  pasar (Gertler 2003, hal. 76), serta konsentrasi spasial  kegiatan penelitian dan pengembangan di home base dari berinovasi perusahaan - didefinisikan sebagai kasus penting non-globalisasi  (Pavit dan Patel 1991).  

Pertanyaan dipertaruhkan adalah mengapa pengetahuan diam-diam tetap spasial  lengket di dunia global ditandai dengan semakin murah dan difusi meresap teknologi komunikasi. A pertama  Jawabannya berkaitan dengan sifat dari pengetahuan tacit. Sebagaimana dibahas  di atas, beberapa penulis mempertahankan pengetahuan yang dalam bentuk tacit nya  dapat secara efektif ditukar hanya dengan cara tatap toface langsung  bertemu. Singkatnya, pengetahuan tacit bisa ditunjuk sebagai  'Orang-diwujudkan, tergantung pada konteks, spasial lengket dan sosial  hanya dapat diakses melalui interaksi fisik langsung '(Morgan 2004,  hal. 12). Beberapa sarjana berpendapat bahwa fitur pengetahuan diam-diam  membantu untuk menjelaskan paradoks dari fenomena seperti  yang 'industri cluster ekonomis sukses dalam usia di mana  sistem telekomunikasi baru memfasilitasi transfer semakin  kompleks set pengetahuan pada tingkat yang semakin meningkat '(Pinch dkk.  2003, hal. 375).

Meskipun demikian, perdebatan tentang tren sekarang dan masa depan masih
terbuka. Seperti yang diamati oleh Haldin-Herrgard (2000), teknologi tinggi memfasilitasi difusi pengetahuan diam-diam di buatan tatap muka interaksi,  melalui berbagai bentuk pertemuan secara real time, menggunakan, untuk konferensi misalnya, audio dan video. Perspektif ini dibagi oleh para sarjana lain, dalam sebuah makalah baru-baru Brökel dan Binder menyatakan, untuk  Misalnya, bahwa: '[n] ew teknologi informasi, misalnya, video  konferensi, meragukan keuntungan dari tatap muka kontak ' (Brökel dan Binder 2007, hal. 154).  

Jawaban, kedua, dan mungkin lebih kuat berhubungan dengan pentingnya  kepercayaan antara subyek bertukar pengetahuan jika asli belajar  adalah terjadi (Collins 2001; Nonaka dan Takeuchi 1995). Para sarjana  menekankan bahwa dalam interaksi antara perusahaan, kepercayaan memiliki cara dua-  alam yang dapat dianggap sebagai aset relasional. Hal ini lebih mungkin untuk mengembangkan para peserta terlibat dalam pertemuan beberapa  yang berarti bahwa 'bayangan masa depan' alat tenun yang lebih besar atas  ini (Axelrod 1984; Morgan 2004). 'Ini memberikan konteks untuk timbal balik: kesepakatan yang baik untuk informal, pengetahuan perdagangan berlangsung, bahkan di antara perusahaan perusahaan saingan, justru karena harapan dari informasi yang A memberikan B hari ini akan membalas dalam bentuk besok (Morgan 2004, hal. 8). Ide ini, pertama kali diperkenalkan oleh von Hippel (1987), mengarah pada kesimpulan bahwa saling percaya dan timbal balik lebih mudah untuk mempertahankan dalam konteks kedekatan geografis (Malmberg 1997). Dari perspektif ini, pengetahuan tacit dianggap contextdependent: 'Difasilitasi oleh bahasa yang sama, budaya dan  sistem nilai. Codifiable pengetahuan, sebaliknya, dapat dinyatakan dalam  berbagai bentuk, dan cepat disebarluaskan melalui berbagai geografis  tersebar masyarakat pengguna (Pinch dkk 2003,. hal. 375). Sepanjang  baris ini penalaran, Maskel dan Malmberg (1999) koin konsep dari 'ubiquitifi kation' pengetahuan. Melalui kodifikasi, 'banyak kemampuan local sebelumnya dan faktor-faktor produksi menjadi  ubiquities. Apa yang tidak ubiquified, bagaimanapun, adalah yang tidak dapat diperdagangkan /  non-dikodifikasikan hasil kreasi pengetahuan - yang diam-diam tertanam  pengetahuan yang pada waktu tertentu hanya dapat diproduksi dalam praktek '  (Maskell dan Malmberg 1999, hal. 172).  

Ini recontextualization pengetahuan diam-diam membuka ke baru  spesifikasi kedekatan. Jika difusi pengetahuan tacit difasilitasi dengan 'bahasa bersama' (Burns dan Stalker 1961) atau, seperti yang diberikan oleh Dosi dan Marengo (1994), dengan 'kognitif bersama kerangka kerja', maka  ada ruang untuk percaya bahwa penyebaran pengetahuan diam-diam tunduk  kedekatannya organisasi atau relasional lebih daripada fisik atau geografis kedekatan. Dalam Breschi cara yang sama dan Lissoni  (2003) mengacu pada jenis kedekatan sebagai 'jarak sosial': koneksi sosial ketat memfasilitasi pembelajaran antara mata pelajaran. Oleh karena itu, pengetahuan  difusi tidak hanya merupakan fenomena geografis spasial, adalah  juga merupakan fenomena sosial spasial. Jadi ruang untuk hal-hal pengetahuan  difusi, dan sosial ruang mungkin peduli sebanyak atau lebih dari geografis ruang (Cowan 2004, hal. 3).

Namun, pandangan yang mendampingkan kedekatan relasional pada satu tangan dengan kedekatan geografis di sisi lain telah datang di bawah kritik menjadi:

bentuk fetisisme spasial yang. . . terletak pada asumsi bahwa ada
sesuatu yang disebut kedekatan geografis yang tidak melibatkan relasional
kedekatan, menyiratkan bahwa interaksi sosial yang merupakan
tindakan lokal yang entah bagaimana alam, primordial atau otomatis, bila dalam
Bahkan mereka harus secara aktif dibangun seperti aset relasional lainnya,
apapun skala spasial. (Morgan 2004, hal. 11)

Dengan kata lain, kedekatan relasional, jauh dari pengganti kedekatan geografis, harus dianggap sebagai pelengkap dan memperkuat unsur itu. Ide ini terletak di jantung dari pendekatan wilayah belajar. Menurut geografi ekonomi regional, perencanaan dan inovasi sistem sastra (lihat Florida 1995; Asheim 1996; Morgan 1997; Cooke dan Morgan 2000; Maskell dan Malmberg 1999; Lundvall dan Maskell 2000), pengetahuan tacit tidak cocok untuk aliran antara lokasi spasial jauh. Dikatakan bahwa tatap muka, interaksi lokal tetap penting untuk membangun kepercayaan antara mitra,memungkinkan saling pengertian, dan lebih efektif memfasilitasi aliran pengetahuan diam-diam.

POLA ALIRAN PENGETAHUAN

Seperti muncul dari diskusi dilakukan selama ini, perbedaan antara pengetahuan tacit dan dikodifikasi terletak di jantung dari masalah memahami aliran pengetahuan dan pola inovasi. Namun, dalam pandangan kami, literatur yang ada telah mengabaikan untuk mengklasifikasikan perbedaan cara di mana pengetahuan dapat mengalir antara agen. Hal ini menimbulkan kebingungan dan telah menghasilkan penyalahgunaan konsep tertentu. Untuk membantu memperjelas materi terakhir dalam bagian ini,  mengikuti Morone dan Taylor (2008), kami menyajikan taksonomi pengetahuan mengalir mengklasifikasikan berbagai bentuk pola sharing.

Perolehan Pengetahuan vs Difusi Pengetahuan

Kita mulai analisis kita dengan membedakan antara dua konsep yang luas
perolehan pengetahuan dan difusi pengetahuan. Yang pertama berhubungan, dalam pandangan kami, semata-mata untuk proses-proses arus pengetahuan yang sengaja melibatkan pertukaran antara subyek: sebagian dari subjek Pengetahuan A mengalir ke B subjek, yang membayar kembali baik dengan sebagian dari pengetahuan atau dengan cara yang berbeda.

Kita akan lihat pertama dari dua pilihan (yaitu, pengetahuan dibayar kembali dengan pengetahuan lainnya) sebagai pertukaran pengetahuan, dan ke pilihan kedua (yaitu, pengetahuan dibayar kembali dengan berbeda koin) sebagai perdagangan pengetahuan. Contoh dari pertukaran pengetahuan telah digunakan oleh Cowan dan Jonard yang mendefinisikan model di mana pengetahuan mengalir melalui pertukaran antara pasang agen ' (Cowan dan Jonard 2004, hal. 1558) .5 Pola perdagangan pengetahuan, pada sisi lain, berhubungan misalnya untuk kasus-kasus di mana tanpa tubuh pengetahuan mengalir melalui teknologi dan perdagangan paten (Arora et al.
2002).

Perhatikan bahwa mendapatkan pengetahuan berhubungan dengan pengetahuan baik tacit dan dikodifikasi. Pengetahuan dikodifikasi dapat mengalir antara agen jauh, sedangkan keuntungan pengetahuan diam-diam selalu memerlukan interaksi langsung (yaitu, tatap muka) antara agen. Substansial berbeda adalah konsep difusi pengetahuan. Di sini pengetahuan tidak lagi diperdagangkan secara sukarela (quid pro quo), tapi bebas mengalir sementara agen berinteraksi. Beberapa sarjana telah disebut untuk proses ini sebagai spillover pengetahuan (JAFF e 1986), atau pengetahuan perkolasi (Antonelli 1996). Ide umum di balik definisi ini adalah bahwa pengetahuan mengalir dengan bebas, dalam ruang tertentu, dan dapat dieksploitasi secara ekonomi oleh agen penerima. Jenis pengetahuan yang tumpah adalah tersembunyi di alam, dan membutuhkan beberapa 'Daya serap' untuk secara efektif digabungkan dalam kognitif kerangka penerima agent.6

Definisi ini, bagaimanapun, masih samar-samar karena tidak benar-benar menggambarkan bagaimana pengetahuan benar-benar mengalir di agen, atau bagaimana hal itu digabungkan dengan pengetahuan yang ada penerima. Kami akan menyarankan dekomposisi dari konsep difusi pengetahuan menjadi tiga subkategori: pengetahuan spillover, transfer pengetahuan dan pengetahuan integrasi.

Dekomposisi Difusi Pengetahuan

Integrasi Pengetahuan mengacu pada proses yang menggabungkan tersebar
potongan-potongan pengetahuan yang dimiliki oleh individu untuk diterapkan dalam terkoordinasi cara, dan hanya untuk sementara. Pada pengetahuan, sebaliknya spillover dan transfer pengetahuan menunjukkan dua proses serupa di yang potongan-potongan pengetahuan yang disampaikan dari satu agen ke yang lain adalah sehingga penerima dapat menyerap ke dalam / nya nya sudah ada pribadi pengetahuan (yaitu, ada belajar, maka beberapa sebelumnya pengetahuan yang terkait diperoleh diperlukan);-satunya perbedaan antara kedua proses adalah bahwa spillovers adalah proses yang tidak disengaja difusi pengetahuan (misalnya saat chatting dengan rekan-rekan) sedangkan transfer pengetahuan memerlukan kemauan yang diciptakan (sebagai contoh sementara bersama-sama bekerja pada sebuah proyek) .7

Pengetahuan transfer dan limpahan pengetahuan adalah yang paling dikutip
tipologi pola difusi pengetahuan (lihat, misalnya, Morone dan Taylor 2004a; van der Bij dkk. 2003; Cabrera dan Cabrera 2002; Hansen 1999; Szulanski 1996). Namun, mekanisme ini menyajikan beberapa kelemahan: mereka mahal dan sering memakan waktu dan mereka off set spesialisasi karyawan yang dibutuhkan untuk inovasi karena keduanya menganggap bahwa individu menyerap beragam khusus pengetahuan dengan cara tatap muka pertemuan (Demsetz 1991). Di Bahkan, di sini kita memunculkan pertanyaan tentang kedalaman pengetahuan dibandingkan luasnya pengetahuan; seperti yang disarankan oleh Grant: untuk kognitif batas dari otak manusia, pengetahuan yang diperoleh dalam yang sangat khusus bentuk. . . Namun, produksi - penciptaan nilai melalui mengubah input ke output - membutuhkan beragam pengetahuan, biasanya melalui menggabungkan pengetahuan khusus dari angka individu '(Grant 1996, hal. 377). Kemungkinan untuk mengintegrasikan pengetahuan tanpa harus memperolehnya mungkin memberikan solusi untuk kelemahan ini. Mengingat argumen ini, Grant menegaskan bahwa integrasi pengetahuan khusus adalah jantung dari produksi dalam masyarakat yang berbasis pengetahuan.

Tapi bagaimana integrasi terjadi? Sebuah tulisan ilmiah Berends dkk. (2006) meneliti integrasi pengetahuan dalam konteks industri dan diuraikan konsep 'berpikir sepanjang', yaitu, mekanisme yang memungkinkan untuk integrasi pengetahuan tanpa perlu transfer. Lebih tepatnya, berpikir bersama adalah proses dimana agen menerapkan pengetahuan sementara untuk masalah orang lain dan mengkomunikasikan ide-ide yang dihasilkan untuk orang lain. Oleh karena itu,melibatkan kerja kognitif sementara berkaitan dengan masalah orang lain.

Menariknya, konsep integrasi pengetahuan tidak melibatkan aliran permanen pengetahuan dari A sesuai subjek B dalam arti konvensional. Kami menganggapnya sebagai 'atipikal' bentuk dari difusi pengetahuan. Integrasi Pengetahuan adalah katalis penting untuk aliran pengetahuan - meskipun tak terduga - menghasilkan wawasan dan benang ruwet yang ow workfl. Apalagi itu sendiri merupakan bentuk meta-pengetahuan (yaitu, pengetahuan tentang pengetahuan) aliran.

Sekarang, mengkombinasikan analisis dikembangkan dalam bagian ini, kita akan
mengusulkan taksonomi proses aliran pengetahuan. Gambar 2.1 menunjukkan  sebuah taksonomi konsep yang muncul dari analisis pengetahuan mengalir sastra. Pada tingkat atas dalam hirarki adalah mendapatkan pengetahuan difusi dan pengetahuan yang kita golongkan sebagai fenomena yang berbeda arus. Pertukaran pengetahuan dan perdagangan adalah subclass dari pengetahuan mendapatkan, sedangkan spillover pengetahuan, transfer dan integrasi adalah berasal dari dekomposisi difusi pengetahuan.

Tidak hanya analisis ini memberikan latar belakang untuk membandingkan studi arus pengetahuan, tetapi dengan begitu menyoroti berbeda asumsi tentang tata kelola dan kontrol pengetahuan. Dalam hal mendapatkan pengetahuan kita menganggap fungsi tersebut, serta kemampuan, penguncian arus dalam domain kaku dikendalikan pengetahuan. Strategi ini adalah untuk memaksimalkan membayar-off dari aset pengetahuan saat ini dan mendapatkan nilai adil dalam pertukaran. Kelemahan dari pendekatan ini adalah bahwa dalam jangka panjang cenderung menahan kreativitas dan mengurangi keragaman dalam produksi pengetahuan baru dan rekombinasi
pengetahuan yang ada. Strategi yang berlawanan adalah promosi sebagian besar tidak terkendali difusi, dimana nilai ini sering berasal dari hasil pada skala yang lebih besar: generasi dan eksploitasi seluruh ekonomi baru daerah, dan dampak ini terhadap peluang dan kendala bagi organisasi.

Memang, dalam membahas arus antara unit individual dari ekonomi pengetahuan adalah penting untuk tidak melupakan makroekonomi fitur yang timbul dari struktur tertentu. Pengetahuan dinamika dapat dipahami sebagai hasil sistemik dan pola berdasarkan pada interaksi dan agregasi arus, dan karena melibatkan scaling up terhadap sistem yang besar dari agen berinteraksi dan seluruh frame lagi temporal. Arus khusus dapat digunakan dalam menjelaskan kinerja ekonomi pengetahuan, hasil distribusi yang (Untuk kesetaraan misalnya), inovasi dan pola adopsi (dari kation codifi mendukung misalnya).

KESIMPULAN DAN TANTANGAN BARU PENELITI

Tujuan utama bab ini adalah untuk memperkenalkan pembaca beberapa isu yang berkaitan dengan ekonomi pengetahuan. Kami telah melakukannya dengan menghadirkan tinjauan studi baru pada pengetahuan, tiba di beberapa definisi istilah di bidang ekonomi pengetahuan. Karena memiliki muncul, pengetahuan memang masukan kunci untuk inovasi, namun, dari sudut pandang teoretis, banyak upaya diperlukan untuk menangkapnya peran dalam kegiatan berinovasi karena sifat kompleks proses belajar.

Di bidang pengetahuan mengalir beberapa jenis pemodelan telah digunakan. Konseptual model mulai dari organisasi model (sering digunakan untuk fokus pada kegiatan perusahaan) untuk taksonomi model (seperti yang disajikan di atas) ditemukan. Matematis pemodelan dapat digunakan untuk menentukan negara bagian solusi dan optimasi perilaku. Di sisi lain, simulasi menjanjikan alat dengan yang untuk menyelidiki aliran pengetahuan karena mereka dapat mengekspresikan dinamika dalam model. Tidak ada cara standar pemodelan, meskipun penggunaan saat ini luas komputer dan simulasi. Pendekatan komputasi bisa sangat rumit, melibatkan banyak komponen model dan parameter yang perlu dikalibrasi. Berbagai alat bantu - notasi matematika, teori himpunan, bentuk logis, aliran diagram, pohon keputusan – sering digunakan untuk tahap antara lisan deskripsi konsep pemodelan dan kode komputer dari implementasi.

Dalam bab berikutnya kita akan menyajikan survei pada model pengetahuan
arus, berangkat dari karya-karya sebelumnya pada adopsi teknologi baru (Apa yang disebut model epidemi), mencapai studi yang kemudian memanfaatkan permainan-teoritis alat, dan menyimpulkan dengan meninjau Model simulasi yang semakin kompleks.

Peran pemodelan formal dan simulasi adalah untuk memungkinkan eksplorasi
hipotesis diwujudkan dalam program ini pada rentang yang berbeda  kondisi. Seperti yang akan kita bahas di bagian kedua buku ini, Model dapat, untuk yang lebih besar atau lebih kecil, berdasarkan data empiris pada arus pengetahuan. Meskipun perkiraan yang sering bermasalah (Kita akan membahas masalah pengukuran dalam Bab 5), upaya untuk meningkatkan dasar empiris pemodelan merupakan kunci untuk meningkatkan kecanggihan model difusi pengetahuan terakhir. Ketika ini langkah perbaikan atau 'validasi model' ini dilakukan sebagai bagian dari iterasi dengan desain model dan eksperimen simulasi, dapat membuka peluang bagi dialog antara pembuat model dan analis empiris atau ahli. Hal ini menyebabkan untuk menggambarkan kedua - dan sama-sama penting - Peran pemodelan: untuk meningkatkan kejelasan model konseptual dan membantu pembuat model untuk tiba pada suatu konseptualisasi lebihketat. Kita akan menangani masalah validasi model dalam Bab 6, di mana diskusi metodologis pada pemodelan terapan dan teoritis adalah disajikan. Akhirnya,dalam Bab 7 kita akan menyajikan validasi model berolahraga.

CATATAN

1. Kami akan kembali kepada hubungan antara pengetahuan dan inovasi dalam Bab 3 dan Bab 4 dimana kita akan pertama menyajikan sebuah survei literatur yang ada, dan kemudian model simulasi berbasis agen.

2.  Kami melihat kembali perbedaan antara pengetahuan dan informasi dalam bab berikutnya, di mana kita akan menangani masalah pengetahuan sebagai fenomena kompleks.

3.  Perlu disebutkan bahwa pengetahuan adalah benar-benar jarang atau sama sekali diam-diam dikodifikasi. Dalam kebanyakan kasus, sepotong pengetahuan dapat ditempatkan di suatu tempat di kisaran yang membentang dari sepenuhnya diam-diam ke penyusunan sepenuhnya.

4.  Untuk memahami konsep ini, seseorang mungkin berpikir tentang perbedaan dalam kodifikasi gagasan ekonomi untuk mahasiswa sarjana dan pascasarjana. Memang, mengingat perbedaan dimaksudkan penerima, pengertian yang sama akan dikodifikasi dengan cara yang agak berbeda, yang melibatkan berbagai jenis usaha.

5.  Kami akan kembali ke Cowan dan itu Jonard (2004) model pertukaran pengetahuan
dalam Bab 3.

6. Perhatikan bahwa proses difusi sini didefinisikan berarti pengetahuan yang non-saingan dan relasional aset (yaitu, aset yang penggunaannya oleh satu agen tidak
mencegah penggunaan simultan oleh agen lain dan usion beda dari yang didasarkan pada menegaskan interaksi pribadi). Karakteristik ini telah banyak dibahas dalam literatur (lihat, di antara banyak lainnya, Nelson 1959; Panah 1962; Axelrod 1984; von Hippel 1987). Beberapa penulis telah disebut ini sebagai pengetahuan menjadi klub yang baik (lihat, misalnya, Breschi dan Lissoni 2001).

7. Dalam hal ini melihat Brökel dan Binder (2007). Menurut penulis: "Dimaksudkan transfer pengetahuan adalah ketika pelaku aktif mencari pengetahuan ('search').Transfer pengetahuan yang tidak diinginkan mungkin dianggap sebagai sandungan "individu pada "pengetahuan, misalnya, saat mengunjungi sebuah pameran perdagangan atau mendengarkan presentasi '(2007, hal. 155).